コンテキスト圧縮と MoA

源码版本v2026.7.20

職務

二つの役:① 履歴メッセージが provider のコンテキスト上限に近づいたとき、古いメッセージを要約/刈り込んで予算を空ける(context_compressor)。② 任意で Mixture-of-Agents パスにより複数モデルの出力を集約する(moa_loop)。どちらも主ループ内から呼ばれ、「長い対話を走らせ続ける」「回答を安定させる」ための支えである。

主要ファイル

• context_compressor モジュール — 圧縮総入口(約 3700 行)
• 予算推定:190-242 — _estimate_msg_budget_tokens / _serialized_length_for_budget
• メッセージ浄化:136-155 — _fresh_compaction_message_copy / _strip_persistence_markers
• ツール呼び出しとパス言及抽出:337-360 — _extract_tool_call_name_and_args / _collect_path_mentions
• 内容刈り込み:472-515 — _append_text_to_content / _strip_image_parts_from_parts
• moa_loop — Mixture-of-Agents 集約
• IterationBudget — 圧縮 refund と予算連動

データフロー

1. 主ループは毎ラウンド圧縮要否を評価(_should_run_preflight_estimate:213 参照)。
2. 閾値到達後、context_compressor を呼ぶ:
   • 各メッセージの予算占有を推定(agent/context_compressor.py:419)
   • 古いメッセージを浄化コピー(agent/context_compressor.py:136)、永続化マーカーを剥離(agent/context_compressor.py:155)
   • ツール呼び出し名/引数とパス言及を保持し、要約で重要操作を失わない(agent/context_compressor.py:337)
   • 画像パートと超長内容を刈り込む(agent/context_compressor.py:472)
3. 圧縮が生んだ「新空間」は iteration_budget.refund()(agent/iteration_budget.py) で一部還付され、主ループが数ラウンド多く走れる。
4. MoA が有効なら、moa_loop がこのラウンドで複数 provider を並行呼び出して集約し、主回答の増強または仲裁とする。

まとめ

圧縮器は長対話の生命線。核心のトレードオフは「何を捨て、何を残すか」——ツール呼び出しとパス言及を優先保持する。失うと後続ラウンドが「記憶喪失」するからだ。MoA は直交する拡張で、オンオフ可能。どちらも主ループ構造を変えず、適切なタイミングで切入するだけ。